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AcousticNDLCodeR

acousticNDLCodeRCoding Sound Files for Use with NDL

Make acoustic cues to use with the R packages 'ndl' or 'ndl2'. The package implements functions used in the PLOS ONE paper: Denis Arnold, Fabian Tomaschek, Konstantin Sering, Florence Lopez, and R. Harald Baayen (accepted). Words from spontaneous conversational speech can be recognized with human-like accuracy by an error-driven learning algorithm that discriminates between meanings straight from smart acoustic features, bypassing the phoneme as recognition unit. PLOS ONE More details can be found in the paper and the supplement. 'ndl' is available on CRAN. 'ndl2' is available by request from <konstantin.sering@uni-tuebingen.de>.

ITSADUG

itsadugInterpretieren von Zeitreihen und autokorrelierten Daten mit GAMMs

GAMM (Generalized Additive Mixed Modeling; Lin & Zhang, 1999) ist eine nichtlineare Regressionsanalyse die im R-Packet ‚mgcv‘ (Wood, S.N., 2006;2011) implementiert ist. Sie ist besonders nützlich für die Analyse von Zeitreihendaten wie EEG, Pupillenausdehnung, Blickdaten (Eye-Tracking) und Artikulographie-Aufnahmen, aber auch für Verhaltensdaten wie Antwortmessungen und Reaktionszeiten. Da Zeitverlaufsdaten anfällig für Autokorrelation sind, enthält GAMMs Methoden um diese zu reduzieren. Dieses Packet beinhaltet Funktionen um GAMM Modelle beurteilen (wie zum Beispiel Modell-Vergleiche, Bestimmung von Signifikanzbereichen, Überprüfen der Residuale auf Autokorrelation) und interpretieren zu können (wie zum Beispiel Visualisierung komplexer Interaktionen und von Kontrasten).

NDL

ndl: Naive Discriminative Learning

Naive disriminative learning realisiert Lern- und Klassifizierungsmodelle basierend auf den Rescorla-Wagner Gleichungen und deren Equilibriumsgleichungen.

PYNDL

pyndl

TreeBUGS

treeBUGS Einführung in Hierarchical MPT Modeling

 

Publikation: TreeBUGS: An R package for hierarchical multinomial-processing-tree modeling