Universität Potsdam
Stochastische Lernalgorithmen


Semesterplan



 
Semesterplan
(updated 11.7. 2003)

Vorläufige Planung, kann sich noch ändern (reload anklicken!).
 
 
Datum
Thema
Literatur
Woche 1

9. April

Semesterüberblick
 

Woche 2

16. April
 
Einführung : Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
M&S 38-80
Woche 3

23. April
 
Einführung : Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (Forts.)
Mitch 201-229
Woche 4

30. April
 
Hidden Markov Models/Vorwärts-Rückwärts-Algorithmus
M&S 317-380, Lehrmaterial von Jason Eisner
Woche 5

7. Mai
 
Probabilistische Kontextfreie Grammatiken/ Inside-Outside-Algorithmus
 (Heike Bieler)

MS 381-406, Charn 103-118
Woche 6

14. Mai
 
Der Entropiebegriff und der Maximum-Entropy-Ansatz
Berger, Adam, Stephen Della Pietra and Vincent Della Pietra, 1996, A maximum entropy approach to natural language processing
Woche 7

21. Mai
 
Stochastische Attribut-Wert-Grammatiken (Rainer Ludwig)  Abney, Steven. 1997. " Stochastic attribute-value grammars. " Computational Linguistics 23:597-618
 

Johnson, Mark, Stuart Geman, Stephen Canon, Zhiyi Chi, and Stefan Riezler. 1999. " Estimators for stochastic 'unification-based' grammars. " In Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 1999). pp. 535-541

Woche 8

28. Mai
 

Stochastische Attribut-Wert-Grammatiken (Kai Zimmer)

Stochastische Optimalitätstheorie (Verena Lyding)


Boersma, P. and B. Hayes (2001). "Empirical tests of the Gradual Learning Algorithm" . Rutgers Optimality Archive 348/Linguistic Inquiry 32(1): 45-86. 
Woche 9

4. Juni
 
Textkategorisierung: Entscheidungsbäume (Seven Brüssow & Kay-Michael Würzner)
M&S 578-589,  Mitch 52-80
Woche 10

11. Juni
 

Statistisches Parsen: Maximum-Entropie (Dominik Henn & Manuel Kirschner)

M&S 589-597, Jel 219-244
Adwait Ratnaparkhi (1998), Learning to Parse Natural Language with Maximum Entropy Models
Woche 11

18. Juni
 

kein Seminar

Woche 12

25. Juni
 

Genetische Algorithmen (Gastvortrag Anatoli Strigin)

Mitch 249-273
Woche 13

2. Juli
 

Support Vector Machines I (Gastvortrag Anton Benz)

Christiani & Shawe-Taylor
http://www.support-vector.net
Woche 14

9. Juli
 
Textkategorisierung: Lineare Modelle und Support Vector Machines Joach
Lehrmaterial von Thorsten Joachims

Für Referatsthemen melden Sie sich bitte beim Seminarleiter per Email an. Für einen Hauptseminar-Schein wird ein Referat sowie - nach Absprache mit dem Seminarleiter - eine Hausarbeit oder ein Programmierprojekt zu einem der rot gekennzeichneten Themen erwartet. Die grün gekennzeichneten Referatsthemen sind vergeben.