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Statistisches Modellieren quantitativer linguistischer Daten mit R

Veranstaltungsnummer: 770 [eKVV]
Veranstaltungsart: Proseminar/Hauptseminar
Zeit: Dienstag, 16-18h
Raum: SfS, 1.13 (bis 28.4.)/ 2.26 (ab 5.5)

Gerhard Jäger
Büro: SfS, Raum 1.20
Sekretariat: 1.22 (Christine Clauder)

Kursbeschreibung

Der Kurs bietet eine Einführung in die statistische Analyse von quantitativen linguistischen Daten. Die Programmiersprache R hat sich in den letzten Jahren als de-facto-Standard für die statistische Modellierung im akademischen Bereich etabliert. Dafür gibt es eine Reihe von Gründen, u.a.

• R ist frei verfügbar und plattformunabhängig.
• R ist eine Skriptsprache, die interaktiv über die Kommandozeile genutzt werden kann.
• In R lassen sich mit relativ geringem Programmieraufwand aussagekräftige Visualisierungen erstellen, was bei der explorativen Datenanalyse sehr hilfreich ist.

Im Kurs werden anhand linguistischer Daten (z.B. der Joan Bresnan und Kollegen erhobenen Daten zur Dativ-Alternation im Englischen oder der im Rahmen des World Color Survey erhobenen Daten zur Typologie von Farbwortschätzen) Techniken der explorativen Datenanalyse und des statistischen Modellierens wie Clusteranalysen und Regressionsmodelle eingeführt und diskutiert.
Im Seminar werden beide Varianten eingehend eingeführt und diskutiert.

The course will be taught in English.

syllabus

date	topic	readings	homework
21.04.2009	Vorbesprechung
28.04.2008	interactive R-sessions, Data frames.	Baayen 2008, chapter 1
05.05.2009	Data frames (cont.), graphics	Baayen 2008, chapter 1/2	chapter 1, exercise 6, 7
12.05.2009	graphics	Baayen 2008, chapter 2	chapter 2, exercise 1, 2
19.05.2009	probability distributions	Baayen 2008, chapter 3
26.05.2009	probability distributions	Baayen 2008, chapter 3
09.06.2009	probability distributions	Baayen 2008, chapter 3
16.06.2009	inferential statistics, statistical testing	Baayen 2008, chapter 4	continue this script
23.06.2009	hypothesis testing	Baayen 2008, chapter 4
30.06.2009	hypothesis testing, linear regression	Baayen 2008, chapter 4	Exercises from Dalgaard (2008) "Introductory Statistics with R"
07.07.2009
14.07.2009	data digging in the world color survey
21.07.2009	world color survey (cont.)

credits:

For a "Proseminar-Schein" you need to do a programming project. For a "Hauptseminarschein" you have to do a programming project plus a term paper documenting in detail. Please get in touch with me via email or during office hours about the details.

readings:

Baayen, Harald (2008), Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics Using R. CUP.