Bayes'sche Datenanalyse für Linguisten, Psychologen und Kognitionswissenschaftler
Veranstaltungsart: Hauptseminar
Zeit: Dienstag 10.00-12.00
Raum: Forum Scientiarum
Kursbeschreibung
Der Kurs bietet
eine Einführung in die mathematischen und konzeptuellen Grundlagen der
Bayes'schen Statistik und ihre Anwendung für die Analyse empirischer
Daten. Damit einher geht eine praxisorientierte Orientierung auf die
die dafür nötigen Programmierkenntnisse, insbesondere die
Softwarepakete R und JAGS.Syllabus
| Datum | Thema | Literatur | R-Skripte |
|---|---|---|---|
| 8.4. |
Überblick Wahrscheinlichkeitstheorie |
Kruschke, Kapitel 3 | |
| 15.4. | Randwahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Bayes' Theorem | Kruschke, Kapitel 3, 4 | Rand- und bedingte Wahrscheinlichkeiten |
| 22.4. | Bayes Theorem | Kruschke, Kapitel 4 | |
| 29.4. | Bayes'sche Inferenz am Beispiel der Bernoulli-Verteilung; konjugierte a-priori-Verteilungen | Kruschke, Kapitel 5 | |
| 6.5. | Markov-Ketten | R-skript |
|
| 13.5. | Markov-Ketten, Metropolis-Algorithmus | Kruschke, Kapitel 7 | R-skript |
| 20.5. | Metropolis-Algorithmus | Kruschke, Kapitel 7 | R-skript |
| 27.5. | Multivariate Distributionen | Kruschke, Kapitel 8 | |
| 3.6. | Multivariate Distributionen | Kruschke, Kapitel 8 | |
| 17.6. | Hierarchische Modelle | Kruschke, Kapitel 9 | R-Skript |
| 24.6. | Hierarchische Modelle | Kruschke, Kapitel 9 | |
| 1.7. | Hierarchische Modelle | Kruschke, Kapitel 9 | |
| 8.7. |
Modellvergleich |
Kruschke, Kapitel 10, Lee & Wagenmakers, Kapitel 7 | Probeaufgaben |
| 15.7. |
Klausur |
Literatur:
- Krusche, John K. (2011), Doing Bayesian Data Analysis, Academic Press, Amsterdam. (online-Ressourcen zum Buch)
- Lee, Michael D & Eric-Jan Wagenmakers, Bayesian Cognitive Modeling: A Practical Course, Cambridge University Press, 2013. (zugehöriges Blog)